n8n50 728x90 외부 DB 없이 완성하는 워크플로우 자동화: n8n Data Tables 활용 가이드 n8n 신규 기능 업데이트(데이터 테이블 & Python Task Runner)1️⃣ Native Data Tables 기능 도입n8n 내에서 구조화된 데이터를 직접 저장·조회할 수 있는 새로운 기능입니다.외부 DB(MySQL, Postgres 등)를 따로 구축하지 않아도 되고, Credentials 설정도 필요 없습니다.주요 기능n8n 내부에 데이터 테이블 생성·관리 가능구조화된 데이터(JSON 기반) 저장워크플로우에서 Data Table Node를 통해 CRUD 처리 가능간단한 Lookup Table, 상태 저장(State Management)에 적합생성 방법Canvas → Create workflow 드롭다운 → Create Data tableNode Panel → Data Table Node 삽입.. 2025. 11. 16. 말로 만드는 자동화: n8n AI Workflow Builder 도입 설계와 보안 통제 AI Workflow Builder란?AI Workflow Builder는 n8n에서 자연어로 작성한 명령(prompt)을 자동으로 워크플로우로 변환해주는 생성형 AI 기능입니다. 즉, “Slack 메시지에서 알림을 감지해 Google Sheets에 기록해줘”처럼 말하면, AI가 자동으로 노드를 연결하고 설정값을 구성해 초안 워크플로우를 만들어 줍니다.주요 특징자연어 기반 워크플로우 생성프롬프트를 입력하면 n8n이 자동으로 워크플로우를 구성합니다.예: “매일 오전 9시에 GitHub의 Issue를 확인해서 Slack으로 알려줘” → 스케줄러 + GitHub + Slack 노드 자동 연결대화형(iterative) 개발AI와 대화하면서 단계적으로 수정, 확장, 보완할 수 있습니다.생성된 워크플로우는 n8n .. 2025. 10. 17. AI 기반 네트워크 탐지 및 분석 NDR/UEBA 오픈소스 모니터링 자동화 왜 AI 기반 네트워크 보안이 중요한가?기존의 네트워크 보안 시스템은 룰 기반 탐지(시그니처, 패턴 매칭 등)에 의존했으며, 암호화된 트래픽·제로데이 공격·내부자 위협을 탐지하는 데 한계를 가졌습니다. 이에 따라 AI(머신러닝, 딥러닝 기반) 기술이 접목되며 보안 관제의 정확성과 효율성이 획기적으로 향상되었습니다.주요 기술 트렌드 및 구성 요소1. AI 기술 적용 분야적용 영역설명이상행위 탐지(UEBA)사용자 행동 프로파일링, 이상 패턴 식별자동화 대응(SOAR)위협 탐지 후 격리, 룰 수정, 차단 등 자동 실행위협 인텔리전스외부 위협 정보 분석 및 내 보안 정책과 자동 연동예측 분석장애 예측, 패턴 기반 이상 징후 사전 경고네트워크 최적화트래픽 흐름 분석, 병목 예측 및 개선2. 기술 스택AI/ML 엔.. 2025. 9. 12. VSCode 속 AI (Gemini CLI), 코드를 이해하는 똑똑한 파트너와 함께 개발 Gemini CLI는 Google의 AI 모델을 명령줄에서 직접 활용할 수 있는 도구로, 개발 워크플로우에 AI를 통합하여 생산성을 극대화합니다.VSCode 통합의 장점즉각적인 코드 생성: 터미널에서 바로 코드 스니펫 생성컨텍스트 인식: 현재 프로젝트 구조를 이해하고 맞춤형 제안자동화 가능: 스크립트와 연동하여 반복 작업 자동화멀티모달 지원: 텍스트, 코드, 이미지 등 다양한 입력 처리VSCode 환경 최적화 설정1. 기본 설정 구성// settings.json 예시{ "terminal.integrated.env.osx": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" }, "gemini.cli": { "model": "gemini-1.5-pro", "temperat.. 2025. 8. 5. n8n AI Agent Tool 멀티 에이전트 오케스트레이션과 워크플로우 최적화 n8n은 워크플로우 자동화 플랫폼으로, 최근 AI 기능을 대폭 강화했습니다. AI 워크플로우를 처음 접하는 분들도 쉽게 이해하고 활용할 수 있습니다. 기존에는 하나의 AI 모델에 복잡한 지시사항을 모두 담아야 했습니다. 마치 한 사람에게 "마케팅 분석도 하고, 코드도 짜고, 번역도 하고, 디자인도 해줘"라고 요구하는 것과 같았죠. 이제는 각 분야의 전문가들이 협업하듯이 AI도 역할을 나누어 작업할 수 있습니다.AI Agent Tool Node – 멀티 에이전트 오케스트레이션핵심 개념 이해하기일반 회사의 프로젝트 팀을 상상해보세요.프로젝트 매니저(PM)가 전체 업무를 관리개발자, 디자이너, 마케터가 각자 전문 분야 담당PM이 업무를 분배하고 결과를 종합AI Agent Tool Node는 이런 구조를 그대로.. 2025. 7. 28. 이전 1 2 3 4 ··· 10 다음 728x90 728x90
