n8n39 728x90 n8n에서 HTTP 요청 및 외부 트래픽 프록시 적용 및 모니터링 통제 방안 n8n에서 HTTP 요청을 보내거나 외부와 통신할 때 프록시 서버를 사용하는 방법은 크게 두 가지 접근 방식이 있습니다. 하나는 전역 설정을 통해 모든 HTTP 요청에 대해 프록시를 설정하는 것이고, 다른 하나는 개별 요청에 대해 프록시를 설정하는 것입니다.1. 전역 프록시 설정n8n을 구성하는 환경에서 전체적으로 프록시를 설정하려면, 환경 변수를 통해 설정할 수 있습니다. 다음 환경 변수를 설정하세요.N8N_HTTP_PROXY: HTTP 트래픽을 위한 프록시 주소N8N_HTTPS_PROXY: HTTPS 트래픽을 위한 프록시 주소N8N_NO_PROXY: 프록시를 사용하지 않을 호스트나 도메인 목록 Docker를 사용하는 경우 docker-compose.yml 파일이나 Docker 명령어에 다음과 같이 환.. 2024. 7. 13. 웹 브라우저(Browserless) 기반 자동화 도구, Playwright와 Selenium Playwright와 Selenium은 둘 다 웹 브라우저를 자동화하여 웹 스크레이핑이나 웹 테스팅 등에 널리 사용되는 도구입니다. 최근에는 Playwright가 많은 주목을 받고 있으며, 이는 그 특징과 성능 때문입니다. 여러분의 회사에서 적합한 도구를 선택하는데 도움이 되도록 두 도구의 주요 차이점과 장단점을 비교해 드리겠습니다.기술적 특징 및 지원PlaywrightPlaywright는 Microsoft에 의해 개발되었습니다.Chromium, Firefox, 및 WebKit을 지원하여 모든 주요 브라우저에서 일관된 동작을 보장합니다.API는 Node.js, Python, Java, 그리고 C#에서 사용 가능합니다.헤드리스 모드(백그라운드 실행)와 헤드 모드(실제 브라우저 실행)를 모두 지원합니다.네트.. 2024. 6. 20. 다수의 크리덴셜을 동적으로 할당하는 반복수행 자동화 방식 n8n에서 여러 계정의 정보를 수집할 때 각 계정별로 노드를 생성하는 대신 하나의 노드로 처리하는 방법은 주로 크리덴셜을 동적으로 전환하거나, API 키를 변수로 처리하는 방법을 사용할 수 있습니다. 여러 유튜브 채널 정보를 수집하는 경우를 예로 들면 다음과 같은 접근 방식을 고려할 수 있습니다.함수 노드를 이용한 동적 크리덴셜 처리n8n에서는 함수(Function) 노드를 사용하여 동적으로 크리덴셜을 변경할 수 있습니다.크리덴셜 저장: 모든 유튜브 채널 크리덴셜을 미리 n8n에 저장합니다. 각 크리덴셜에 명확한 식별자를 부여합니다.함수 노드 설정: 워크플로우 내에서 함수 노드를 사용하여 현재 처리해야 할 유튜브 채널에 해당하는 크리덴셜 식별자를 동적으로 결정합니다. 이 식별자는 크리덴셜을 선택하는 데 .. 2024. 6. 11. 슬랙 이벤트에 따른 자동화 대응 워크플로우 구성으로 효율성 증대 슬랙의 특정 스레드 내용이나 이벤트를 수집하는 방법은 크게 두 가지로 나뉠 수 있습니다. n8n을 활용하는 방법과 슬랙 봇을 개발하는 방법입니다. 어느 쪽을 선택하느냐에 따라 구현의 복잡성, 유연성, 그리고 관리의 편의성이 달라질 수 있습니다. 각각의 방법에 대해 간단히 설명드리겠습니다.n8n을 활용한 방법n8n은 워크플로우 자동화 도구로, 코드를 작성하지 않고도 다양한 애플리케이션과 서비스를 연동할 수 있습니다. Slack과 같은 플랫폼과의 통합을 지원하기 때문에, 슬랙 스레드 내용을 수집하는 워크플로우를 구성할 수 있습니다.이모니콘 반응으로 스레드 수집: n8n에는 슬랙의 이벤트를 감지하여 트리거하는 기능이 있습니다. 예를 들어, 특정 이모지 반응이 스레드에 추가되었을 때, 이를 트리거로 설정하여 스.. 2024. 6. 10. 워크플로우 자동화 툴을 통한 취약점 점검 및 대응 자동화 수행 n8n은 워크플로우 자동화 툴로, 다양한 API, 데이터베이스, 그리고 시스템과 연동하여 복잡한 작업을 자동화할 수 있습니다. 서버 취약점 점검 결과를 분석하고 처리하는 것도 n8n을 활용하여 가능합니다. n8n을 사용하여 보안 취약점 데이터를 처리하는 기본적인 접근 방식은 다음과 같습니다.데이터 수집: n8n은 HTTP 요청, 데이터베이스 쿼리, 파일 읽기 등 다양한 방법으로 취약점 점검 결과 데이터를 수집할 수 있습니다.데이터 가공: 수집한 데이터에 대해 JavaScript 코드 노드를 사용하거나 내장된 데이터 변환 기능을 사용하여 필요한 가공을 수행할 수 있습니다. 예를 들어, 동일한 유형의 취약점을 통합하거나, 특정 조건에 따라 불필요한 항목을 제거하는 작업 등을 자동화할 수 있습니다.결과 분석 .. 2024. 6. 9. 이전 1 2 3 4 5 6 7 8 다음 728x90 728x90
