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🐬 훈이겜터 @hun2game

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PageSpeed Insights API 웹사이트 속도 분석 자동화 (feat. n8n) 웹사이트의 성능은 사용자 경험과 SEO 순위에 직접적인 영향을 미치는 중요한 요소입니다. Google의 PageSpeed Insights API와 워크플로우 자동화 도구인 n8n을 결합하면, 웹사이트 성능을 자동으로 모니터링하고 보고서를 생성하는 강력한 시스템을 구축할 수 있습니다. 이러한 자동화 시스템을 처음부터 끝까지 구축하는 방법입니다.PageSpeed Insights API 완벽 이해API 키 발급 및 보안 설정n8n 설치 및 기본 설정자동화 워크플로우 구축 단계별 가이드고급 활용법 및 실전 예제트러블슈팅 및 최적화 팁1. PageSpeed Insights API 완벽 이해1.1 PageSpeed Insights란?PageSpeed Insights(PSI)는 Google이 제공하는 웹 성능 분석 .. 웹디자인 (HTML,JS) 2025.07.06
Home Assistant 2025.7 ‘Ask Question’ 액션 새로운 대화형 자동화 기능 Home Assistant 2025.7의 "Ask Question" 액션은 스마트홈 자동화의 패러다임을 완전히 바꾸는 혁신적인 기능입니다. 이제 Assist가 사용자에게 먼저 질문을 던지고, 응답에 따라 다양한 동작을 수행할 수 있게 되었습니다.능동적 상호작용: 사용자 명령을 기다리지 않고 Assist가 먼저 대화를 시작완전한 로컬 처리: 모든 음성 데이터가 로컬에서 처리되어 프라이버시 완벽 보호자연어 이해: 50여 가지 이상의 다양한 표현 인식 (예: "응", "좋아", "Make it so" 등)복합 자동화 지원: 하나의 질문으로 여러 디바이스와 서비스를 동시에 제어🛠️ 기술적 구현 방법1. 기본 구조alias: "기본 Ask Question 구조"trigger: - platform: [트리거 조.. 스마트폰 (Mobile) 2025.07.06
Prompt에서 Context 데이터 중심 AI의 진화, 컨텍스트 엔지니어링 시대 "AI 혁신의 진짜 비밀: 알고리즘이 아니라 데이터였다""AI를 바꾼 건 천재가 아니라 새로운 데이터셋이었다""GPT와 AlphaFold의 공통점? 혁신을 만든 건 ‘데이터’였다" "프롬프트가 아니라 ‘컨텍스트’가 AI를 만든다" 최근 AI 분야에서는 흥미로운 관찰이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 AI의 눈부신 발전이 MIT, Stanford, Google 같은 최고 기관의 천재적인 아이디어에서 비롯된다고 생각하지만, 실제로는 다른 패턴이 나타나고 있습니다. AI의 진정한 혁신은 새로운 알고리듬이나 모델 구조가 아니라, 새로운 데이터셋의 도입에서 시작된다는 것입니다.AI 발전의 현황과 패턴표면적 성장 vs 실제 진보AI는 지난 15년간, 특히 최근 5년간 놀라운 속도로 발전해왔습니다. 일부 연구자.. 인공지능 (AI,GPT) 2025.07.06
정보보호 혁신기술 9건, 정부가 지정한 2025년 우수 기술 공식 지정 🔐 2025년 우수 정보보호 기술 9건 선정!– 국내 보안기업의 혁신기술, 정부가 앞장서서 판로·홍보 지원 –과학기술정보통신부(장관 유상임, 이하 ‘과기정통부’)는 국내 정보보호 기업이 개발한 기술‧제품‧서비스 9건을 ‘2025년 우수 정보보호 기술’로 지정했다고 밝혔습니다. 이는 신기술 발굴에 그치지 않고, 공공시장 진출 및 홍보 등 실질적 지원까지 연계하는 제도로, 정보보호 산업 활성화에 중요한 계기가 될 것으로 기대됩니다.🏆 선정된 우수 정보보호 기술 9건올해는 총 23개 기업이 24개 기술을 신청하였으며, 전문 평가위원회의 심사를 거쳐 다음 9개 기업의 기술이 최종 선정되었습니다.기업명기술/제품/서비스명고스트패스비접촉식 인증 솔루션악성코드검거단AI 기반 악성코드 탐지센스톤사용자 식별 다중 인증.. 정보보호 (Security) 2025.07.05
AI Factory 개발 DevOps → PromptOps: 코드는 소모품, 지식이 자산 개발의 본질적 변화"AI 공장: 입력을 설계하면 출력은 따라온다""AI 공장 시대의 개발 혁신: 프롬프트가 코드를 지배한다""출력을 고치지 말고 입력을 고쳐라: AI 개발의 새로운 표준""개발의 재정의, AI 공장이 바꾸는 소프트웨어 제작 방식""PromptOps로 진화한 개발 현장, AI 공장의 모든 것"기존 패러다임: 코드가 자산요구사항 → 개발자가 코드 작성 → 코드 유지보수 → 제품 ↑ ↓ └────────── 버그 수정 ←──────────────┘새로운 패러다임: 요구사항이 자산요구사항(프롬프트) → AI가 코드 생성 → 제품 ↑ ↓ .. 인공지능 (AI,GPT) 2025.07.05
FastAPI + DuckDB로 만드는 가볍고 유연한 Webhook 큐잉 처리 시스템 DuckDB 기반 Webhook Gateway 구성과 Prometheus/Grafana 연계 모니터링을 포함한 종합적인 구현입니다.시스템 구성도 및 데이터 흐름┌─────────────────┐ ┌──────────────────┐ ┌────────────────────┐ ┌───────────┐│ External APIs │────▶│ Webhook Gateway │────▶│ Internal Processor │────▶│ 내부 시스템 │└─────────────────┘ │ (FastAPI) │ └────────────────────┘ └───────────┘ │ │.. 프로그램 (PHP,Python) 2025.07.05
스마트 팩토리부터 스마트홈까지, KubeSolo로 IoT 환경 초경량 노드 구축 KubeSolo는 IoT, IIoT(Industrial IoT), 임베디드 시스템과 같은 극도로 제한된 환경에서 실제 워크로드를 실행할 수 있도록 설계된 초경량 단일 노드 Kubernetes 배포판입니다. 기존의 복잡한 Kubernetes 클러스터링 기능을 제거하고, 단일 노드에서 필요한 핵심 기능만을 제공합니다.핵심 설계 철학단순성: 클러스터링 없음, etcd 없음 - 오직 필요한 것만경량성: 메모리와 스토리지 사용량 최소화독립성: 오프라인 환경에서도 완벽하게 작동호환성: OCI(Open Container Initiative) 표준 준수현대 인프라 계층에서의 KubeSolo의 위치현대 분산 인프라는 크게 세 계층으로 구분됩니다.클라우드 (데이터센터)규모: 수천 개의 노드예시: Amazon EKS, Go.. 서버구축 (WEB,DB) 2025.07.04
피드백을 넘어서 주도권을! 실행하는 사람만이 조직을 바꾼다 직장생활에서 누구나 한 번쯤은 이런 생각을 해보셨을 겁니다. "상사가 이렇게 하면 더 좋을 텐데...", "이 방법이 더 효율적인데 왜 안 바꾸지?" 하지만 대부분은 속으로만 생각하고 끝냅니다. 상사에게 피드백하는 것은 위험하고, 조직에서 목소리를 내는 것은 부담스럽기 때문이죠. 리더에게 효과적으로 피드백하는 방법부터 시작해, 조직에서 진정한 영향력을 발휘하는 '주장하는 리더십' 단계입니다.리더에게 피드백하기: 위험을 기회로 바꾸는 기술1. 왜 상위 리더 피드백이 어려운가?🔄 기존 질서에 대한 도전일반적인 흐름: 상사 → 부하직원 (피드백)역방향 피드백: 부하직원 → 상사 (규범 위반)결과: 순간적인 긴장감과 혼란 발생 가능⚠️ 발생 가능한 위험리더가 위협을 느끼고 방어적으로 반응관계 악화 및 신뢰 손.. 일상생활 (EveryDay) 2025.07.04
Django, Flask 외부 API와 DB 호출 코드에 Mock 대체 테스트 자동화 구축 📚 목차Mock의 개념과 필요성Python Mock 기초pytest와 mock 고급 활용법웹 프레임워크별 실전 적용테스트 자동화 도구 완전 정복보안과 베스트 프랙티스1. Mock의 개념과 필요성🎯 Mock이란?Mock은 실제 객체의 동작을 모방하는 가짜 객체입니다. 테스트 환경에서 외부 의존성을 제거하고 독립적인 단위 테스트를 가능하게 합니다.# 실제 코드 - 외부 API에 의존import requestsdef get_user_data(user_id): response = requests.get(f"https://api.example.com/users/{user_id}") return response.json()# Mock을 사용한 테스트from unittest.mock import pat.. 프로그램 (PHP,Python) 2025.07.03
AI는 멈추지 않는다, 인간은 피로하고, '쉬는 능력'이 인간의 경쟁력이다 디지털 전환이 가속화되면서 AI와 인간의 협업은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 "집중력"과 "업무 지속 가능성"이라는 관점에서 두 주체의 근본적 차이를 이해하는 것은, 효과적인 업무 설계와 생산성 극대화를 위한 핵심 과제입니다.인간과 AI, 집중력의 경계에서 한계를 가진 존재의 집중력은 어떻게 다뤄져야 하는가? 인간의 집중력: 생물학적 한계와 가능성1. 집중력의 과학적 이해인간의 집중력은 전전두엽 피질(Prefrontal Cortex)이 담당하며, 이는 뇌 전체 에너지의 약 20%를 소비합니다. 📊 구체적 수치로 본 인간의 집중력평균 집중 지속 시간: 25-45분하루 최대 깊은 집중 가능 시간: 4-6시간집중력 회복에 필요한 휴식 시간: 15-20분2. 실제 사례로 본 집중력 한계사례 1:.. 인공지능 (AI,GPT) 2025.07.03

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