본문 바로가기

인공지능 (AI,GPT)110

728x90
AI 기술 주권을 향한 국가들의 질주: 소버린 AI가 바꾸는 미래 세계 질서 AI 시대의 새로운 화두인공지능(AI)이 국가 경쟁력의 핵심으로 부상하면서, '소버린 AI(Sovereign AI)'라는 개념이 전 세계적으로 주목받고 있습니다. 이는 단순한 기술 트렌드를 넘어 국가의 미래를 좌우할 전략적 선택이 되고 있습니다. 소버린 AI의 개념부터 글로벌 동향, 그리고 한국의 대응 전략을 살펴보겠습니다.소버린 AI의 정의와 핵심 가치1. 소버린 AI란 무엇인가?'소버린(Sovereign)'은 '자주적인', '주권 있는'을 의미하며, 소버린 AI는 특정 국가나 조직이 외국 기술이나 데이터에 의존하지 않고, 자국 내에서 독립적으로 AI 기술을 개발하고 관리·운영하는 시스템과 역량을 의미합니다.이는 단순한 기술 개념을 넘어 정치, 경제, 사회적 함의를 포함하는 광범위한 아이디어입니다. A.. 2025. 6. 26.
AI 역량 평준화 시대, 핵심 인재 진짜 경쟁력은 ‘비즈니스 감각’이다 AI 역량이 점차 비용 없이 손쉽게 습득 가능한 시대가 도래하면서, “AI를 쓸 줄 아는 사람”보다 “사업의 본질을 이해하고 AI를 적절히 활용할 수 있는 사람”이 진정한 경쟁력의 핵심이 되고 있습니다.🧠 기술 민주화의 흐름: AI는 '기술'이 아닌 '기본 소양'이 된다✔️ 엑셀의 사례와의 비교과거에는 엑셀을 잘 다루는 사람이 ‘엑셀 전문가’로 대접받았지만, 지금은 모든 직장인이 기본적으로 다루는 ‘기본 도구’입니다.엑셀을 아무리 잘 다뤄도 사업 자체에 대한 이해 없이 단순 반복 업무만 수행하면, 결국 자동화 대상이 됩니다.AI도 같은 길을 걷고 있습니다.✔️ AI의 사용 비용이 급속히 감소OpenAI, Google, Meta, Anthropic 등의 모델은 모두 GUI 기반 인터페이스 또는 API로 .. 2025. 6. 25.
AI 시대의 핵심 역량, 진짜 경쟁력은 '문제 해결'이 아니라 '문제 출제'다 ✨ 이제는 '답'보다 '질문'이 중요한 시대우리는 오랫동안 문제를 잘 푸는 능력을 중심으로 교육받고 일해왔습니다. 학교에서는 정답을 빠르게 찾는 학생이, 직장에서는 주어진 과제를 효율적으로 처리하는 직원이 인정받았습니다. 하지만 AI 기술의 눈부신 발전은 이러한 패러다임을 완전히 뒤흔들고 있습니다. 조용민 언바운드랩데브 대표는 "AI 시대, 핵심 역량은 문제 해결이 아닌 문제 출제다"라는 혁신적인 통찰을 제시합니다."해결은 사실 AI가 다 해버릴 거여 가지고... 창의력은 새로운 문제를 출제할 수 있는 거" - 조용민 대표 즉, 이제는 정답을 찾는 것보다, 좋은 문제를 던지는 능력이 더 중요해졌다는 것입니다. 이는 개인의 성장뿐 아니라, 기업, 교육, 사회 전반에 걸쳐 혁신적인 사고 전환을 요구합니다.1.. 2025. 6. 23.
디지털 혁신 DX에서 AX로 진화: DT, 디지털 트윈, AI 트랜스포메이션 통합 디지털 혁신의 진화 여정1. 혁신의 연속성과 통합성현대 기업의 디지털 혁신은 단계적이면서도 통합적인 진화 과정을 거치고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션(DT)으로 시작된 여정은 디지털 트윈을 거쳐 AI 트랜스포메이션으로 발전하며, 각 단계는 독립적이면서도 상호보완적인 관계를 형성합니다.[진화 단계]디지털 트랜스포메이션 (2010~) ↓ 기반 구축디지털 트윈 (2015~) ↓ 지능화AI 트랜스포메이션 (2020~) ↓ 자율화통합 지능형 기업 (2025~)2. 각 단계의 핵심 가치디지털 트랜스포메이션: 아날로그를 디지털로 전환하여 효율성과 접근성 향상디지털 트윈: 물리적 세계를 가상으로 복제하여 예측과 최적화 실현AI 트랜스포메이션: 인공지능으로 자율적 의사결정과 혁신 창출통합적 이해: 세.. 2025. 6. 21.
LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18.
728x90
728x90

티스토리툴바