인공지능 (AI,GPT)116 728x90 Prompt에서 Context 데이터 중심 AI의 진화, 컨텍스트 엔지니어링 시대 "AI 혁신의 진짜 비밀: 알고리즘이 아니라 데이터였다""AI를 바꾼 건 천재가 아니라 새로운 데이터셋이었다""GPT와 AlphaFold의 공통점? 혁신을 만든 건 ‘데이터’였다" "프롬프트가 아니라 ‘컨텍스트’가 AI를 만든다" 최근 AI 분야에서는 흥미로운 관찰이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 AI의 눈부신 발전이 MIT, Stanford, Google 같은 최고 기관의 천재적인 아이디어에서 비롯된다고 생각하지만, 실제로는 다른 패턴이 나타나고 있습니다. AI의 진정한 혁신은 새로운 알고리듬이나 모델 구조가 아니라, 새로운 데이터셋의 도입에서 시작된다는 것입니다.AI 발전의 현황과 패턴표면적 성장 vs 실제 진보AI는 지난 15년간, 특히 최근 5년간 놀라운 속도로 발전해왔습니다. 일부 연구자.. 2025. 7. 6. AI Factory 개발 DevOps → PromptOps: 코드는 소모품, 지식이 자산 개발의 본질적 변화"AI 공장: 입력을 설계하면 출력은 따라온다""AI 공장 시대의 개발 혁신: 프롬프트가 코드를 지배한다""출력을 고치지 말고 입력을 고쳐라: AI 개발의 새로운 표준""개발의 재정의, AI 공장이 바꾸는 소프트웨어 제작 방식""PromptOps로 진화한 개발 현장, AI 공장의 모든 것"기존 패러다임: 코드가 자산요구사항 → 개발자가 코드 작성 → 코드 유지보수 → 제품 ↑ ↓ └────────── 버그 수정 ←──────────────┘새로운 패러다임: 요구사항이 자산요구사항(프롬프트) → AI가 코드 생성 → 제품 ↑ ↓ .. 2025. 7. 5. AI는 멈추지 않는다, 인간은 피로하고, '쉬는 능력'이 인간의 경쟁력이다 디지털 전환이 가속화되면서 AI와 인간의 협업은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 "집중력"과 "업무 지속 가능성"이라는 관점에서 두 주체의 근본적 차이를 이해하는 것은, 효과적인 업무 설계와 생산성 극대화를 위한 핵심 과제입니다.인간과 AI, 집중력의 경계에서 한계를 가진 존재의 집중력은 어떻게 다뤄져야 하는가? 인간의 집중력: 생물학적 한계와 가능성1. 집중력의 과학적 이해인간의 집중력은 전전두엽 피질(Prefrontal Cortex)이 담당하며, 이는 뇌 전체 에너지의 약 20%를 소비합니다. 📊 구체적 수치로 본 인간의 집중력평균 집중 지속 시간: 25-45분하루 최대 깊은 집중 가능 시간: 4-6시간집중력 회복에 필요한 휴식 시간: 15-20분2. 실제 사례로 본 집중력 한계사례 1:.. 2025. 7. 3. DevOps 위한 AutoGPT로 AI 에이전트 만들기: CLI 설정부터 확장까지 All-in-One AutoGPT는 자율적으로 작업을 수행하는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼입니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 활용하여 복잡한 작업을 스스로 계획하고 실행할 수 있는 AI 시스템입니다.핵심 특징🤖 완전 자율 실행: 목표만 설정하면 AI가 작업을 분해하고 순차적으로 실행🌐 웹 인터페이스: 브라우저를 통한 직관적인 상호작용🔍 인터넷 검색: 실시간 정보 수집 및 분석 능력💾 메모리 시스템: 작업 이력 및 컨텍스트 유지📊 벤치마킹: 에이전트 성능을 객관적으로 평가🔧 확장 가능: 플러그인과 커스텀 기능 추가 가능AutoGPT가 할 수 있는 일들코드 작성 및 디버깅리서치 및 보고서 작성데이터 분석 및 시각화콘텐츠 생성 (블로그, 마케팅 자료 등)업무 자동화 및 워크플로우 구축파일 관리 및 데이터 .. 2025. 6. 30. AI로 만드는 프레젠테이션, 대시보드, 인포그래픽 - Gemini CLI 활용법 AI 기반 문서 시각화의 필요성최근 AI 도구들의 문서 시각화 기능이 급속도로 발전하면서, 다음과 같은 이유로 수요가 폭발적으로 증가하고 있습니다.방대한 데이터의 효율적 이해: 복잡한 데이터를 텍스트만으로 파악하는 데 드는 시간을 단축하고 핵심을 놓치지 않도록 도와줍니다비전문가의 접근성 향상: AI의 도움으로 누구나 전문적인 시각화 자료를 쉽게 제작할 수 있습니다효과적인 커뮤니케이션: 특히 원격 근무 환경에서 팀 협업과 의사결정에 시각적 자료의 중요성이 증대되었습니다다양한 분야 활용: 금융, 비즈니스, 과학, 교육 등 모든 영역에서 활용 가능합니다기존 도구의 한계와 Gemini의 혁신기존 AI 시각화 도구들(ZenSpark, Claude 3.7 Sonnet 등)의 가장 큰 문제점은 크레딧 기반 운영 방식.. 2025. 6. 28. 이전 1 ··· 7 8 9 10 11 12 13 ··· 24 다음 728x90 728x90
