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인공지능 (AI,GPT)102

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디지털 혁신 DX에서 AX로 진화: DT, 디지털 트윈, AI 트랜스포메이션 통합 디지털 혁신의 진화 여정1. 혁신의 연속성과 통합성현대 기업의 디지털 혁신은 단계적이면서도 통합적인 진화 과정을 거치고 있습니다. 디지털 트랜스포메이션(DT)으로 시작된 여정은 디지털 트윈을 거쳐 AI 트랜스포메이션으로 발전하며, 각 단계는 독립적이면서도 상호보완적인 관계를 형성합니다.[진화 단계]디지털 트랜스포메이션 (2010~) ↓ 기반 구축디지털 트윈 (2015~) ↓ 지능화AI 트랜스포메이션 (2020~) ↓ 자율화통합 지능형 기업 (2025~)2. 각 단계의 핵심 가치디지털 트랜스포메이션: 아날로그를 디지털로 전환하여 효율성과 접근성 향상디지털 트윈: 물리적 세계를 가상으로 복제하여 예측과 최적화 실현AI 트랜스포메이션: 인공지능으로 자율적 의사결정과 혁신 창출통합적 이해: 세.. 2025. 6. 21.
LLM 시대의 역할 변화, AI는 코드를 짜고, 개발자는 문제를 정의한다 역사적 배경: 개발 자동화의 진화과거의 자동화 물결소프트웨어 개발 역사는 끊임없는 자동화의 역사였습니다.1세대 (1950-1960년대): 어셈블리 언어의 등장기계어에서 어셈블리로의 전환 시 "진짜 프로그래머는 기계어를 쓴다"는 저항결과: 생산성 향상으로 더 복잡한 시스템 구축 가능2세대 (1970-1980년대): 고수준 언어의 보편화C, Pascal 등장 시 "성능이 떨어진다"는 비판결과: 운영체제, 대규모 애플리케이션 개발 가능3세대 (1990-2000년대): 통합 개발 환경(IDE)과 프레임워크자동완성, 리팩토링 도구 등장"개발자를 게으르게 만든다"는 우려결과: 웹 애플리케이션 시대 개막4세대 (2010년대): 클라우드와 DevOpsInfrastructure as Code, CI/CD 자동화"운영자 .. 2025. 6. 18.
중간관리자, 이제는 ‘AI 에이전트 매니저’가 되자! 새로운 정체성 생존법 ChatGPT가 세상에 나온 지 2년, AI는 우리의 일하는 방식을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 특히 중간관리자들은 "AI가 내 자리를 대체할까?"라는 불안감에 시달리고 있죠. 실제로 가트너는 2026년까지 기업의 20%가 AI를 활용해 중간관리자 수를 절반으로 줄일 것이라고 예측했습니다. 하지만 정말 중간관리자의 시대는 끝난 걸까요? 아닙니다. 다만 역할이 완전히 재정의되고 있을 뿐입니다. AI 시대를 맞은 중간관리자가 어떻게 자신의 역할을 재정의하고, 팀을 이끌며, 조직에서 대체 불가능한 존재가 될 수 있는지 살펴보겠습니다.AI 시대, 중간관리자의 역할은 어떻게 바뀌고 있나?1. 전통적 역할의 종말과거 중간관리자의 주요 업무를 떠올려보세요.정보 수집 및 보고서 작성일정 관리와 업무 분배실적 모니터링과.. 2025. 6. 15.
Memvid: 비디오로 혁신하는 AI 메모리 관리의 새로운 패러다임 우리는 지금까지 텍스트 데이터를 저장하고 검색하기 위해 복잡한 데이터베이스 서버를 구축하고, 막대한 RAM과 스토리지를 소비하며, 항상 인터넷 연결을 유지해야 했습니다. 하지만 만약 이 모든 것을 단 하나의 MP4 비디오 파일로 해결할 수 있다면 어떨까요?Memvid는 이러한 불가능해 보이는 일을 현실로 만든 혁신적인 AI 메모리 라이브러리입니다. 텍스트 데이터를 비디오 파일에 인코딩하여 저장하고, 번개같이 빠른 의미 기반 검색을 제공하는 이 솔루션은 AI 메모리 관리의 패러다임을 완전히 바꾸고 있습니다.1. Memvid란 무엇인가?핵심 개념: Video-as-DatabaseMemvid의 가장 혁신적인 아이디어는 "Video-as-Database" 개념입니다. 전통적인 데이터베이스가 아닌, MP4 비디오.. 2025. 6. 9.
국민 4명 중 1명, 생성형 AI 사용 중 – 일상 속 AI, 어디까지 왔나? 🧠 국민 4명 중 1명, 생성형 AI 사용– 편리함은 늘고 있지만 정보 유출 우려도 함께 증가최근 방송통신위원회가 발표한 조사에 따르면, 생성형 인공지능(AI)의 사용이 일상으로 빠르게 확산되고 있습니다. 하지만 동시에 개인정보 유출과 같은 위험에 대한 걱정도 함께 커지고 있는 상황입니다.✅ 생성형 AI 사용, 얼마나 늘었을까?📈 국민 4명 중 1명(24%), 생성형 AI 사용 경험→ 작년보다 2배 가까이 증가💳 유료 구독자도 급증→ 0.9% → 7.0%, 7배 증가📝 어디에 주로 사용했을까?텍스트 생성(예: 문서, 요약, 글쓰기): 57.2%음성·음악 생성: 21.4%이미지 생성: 11.8%→ 텍스트 외 다양한 영역으로 확산 중🧠 사람들이 AI를 쓰는 이유는?🔍 정보 검색이 편해서: 87.9.. 2025. 6. 3.
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