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인공지능 (AI,GPT)110

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AI 브라우저 Perplexity Comet, 개인화 및 코멧의 새로운 검색 실험 1. 퍼플렉시티 AI 개요🎯 핵심 특징퍼플렉시티 AI는 실시간 웹 검색 + AI 대화 + 개인화가 결합된 차세대 AI 플랫폼입니다.구분설명핵심 차별점실시간 웹 검색 기반 답변 + 출처 명시주요 강점최신 정보 반영, 신뢰성 높은 답변, 맞춤형 개인화타겟 사용자리서치 중심 업무자, 정확한 정보가 필요한 전문가요금제Free / Pro ($20/월) / Max ($200/월)2. JD 등록과 페르소나 설정📋 JD(Job Description) 등록🔍 상세 개념JD 등록은 AI가 사용자의 직무 맥락을 이해하고 전문적인 답변을 제공하도록 돕는 개인화 기능입니다.🛠️ 설정 프로세스1. Profile → Personalization → Job Role2. 다음 정보 입력: - 직무명: Security Tea.. 2025. 7. 18.
Gemini 전환 열풍! AI 사용자들이 ChatGPT에서 갈아타는 선택 이유 최근 AI 챗봇 시장에서 흥미로운 변화가 일어나고 있습니다. 바로 구글의 Gemini로 이동하는 사용자가 급증하고 있다는 것인데요. 이는 단순한 신제품 효과를 넘어선 현상입니다. 왜 사람들이 Gemini를 선택하는지, 그리고 어떻게 활용하면 좋을지 알아봅니다.📊 Gemini vs ChatGPT: 핵심 차이점 심층 분석1. 기술적 스펙 비교모델 성능Gemini: Gemini 1.5 Pro 모델 기반으로, 최대 100만 토큰(약 75만 단어)의 컨텍스트 처리 가능ChatGPT: GPT-4-turbo 기반으로 128K 토큰 처리이 차이는 실제 사용에서 큰 영향을 미칩니다. 예를 들어, 300페이지 분량의 보고서를 한 번에 분석하거나, 3시간짜리 회의 녹취록을 전체적으로 이해하고 요약할 수 있다는 의미입니다... 2025. 7. 17.
정확하고 일관된 AI 응답, 프롬프트보다 중요한 컨텍스트(Context) 엔지니어링 “AI 응답의 품질, 결국은 컨텍스트다”“Prompt는 기술, Context는 전략”“LLM을 제대로 쓰고 싶다면, 문맥을 다뤄라”“GPT를 프로답게 다루는 법: 컨텍스트 엔지니어링”🧠 프롬프트 엔지니어링 & 컨텍스트 엔지니어링대규모 언어 모델(LLM, Large Language Model)을 더 잘 활용하기 위한 프롬프트 엔지니어링(prompt engineering) 및 컨텍스트 엔지니어링(context engineering)에 대한 이론적 배경과 실무 적용 방법입니다.주요 목표는 다음과 같습니다.프롬프트 엔지니어링의 구조 이해컨텍스트 제공 방식의 전략화모델의 출력 제어 및 향상 방법 습득🔍 프롬프트 엔지니어링이란?프롬프트 엔지니어링이란, 인공지능 모델에게 원하는 결과를 얻기 위해 입력 문장을 설계.. 2025. 7. 16.
AI 비서 ChatGPT 커넥터(Connectors) 기능 외부 앱 연동 업무 통합 ChatGPT 커넥터는 ChatGPT와 외부 애플리케이션을 연결하는 혁신적인 기능으로, 사용자가 대화를 떠나지 않고도 다양한 도구와 데이터를 ChatGPT에 통합할 수 있게 해줍니다. 현재 베타 버전으로 제공되며, 제3자 서비스의 이용약관이 적용됩니다.✅ 통합 작업 환경: ChatGPT 내에서 모든 작업 수행✅ 실시간 데이터 접근: 최신 정보와 파일에 즉시 접근✅ 보안 연결: 안전한 인증과 권한 관리✅ 맞춤형 지식 베이스: 조직 고유의 데이터 활용1. 즉석 파일 검색 및 참조연결된 앱에서 파일을 검색하고 ChatGPT 내에서 미리보기원본 파일로의 직접 링크 제공여러 소스를 동시에 검색 가능2. 심층 분석 및 리서치복잡한 프로젝트를 위한 다중 소스 분석완전한 인용과 함께 종합적인 보고서 생성경쟁 분석, 사.. 2025. 7. 14.
에이전틱 AI(Agentic AI)의 성공은 API 접근성에 달려 있다, 통합 실행력 에이전틱 AI는 단순히 정보를 제공하는 데 그치지 않고, 실제 행동을 수행할 수 있는 능동적 AI입니다.예: 이메일 작성, 회의 예약, 결제 승인 등 작업 지향적인 수행 능력을 갖춘 AI입니다.기존 AI는 ‘지능적인 검색기’에 가까웠다면,Agentic AI는 “실행이 가능한 사용자”처럼 작동하는 AI로, 디지털 업무를 능동적으로 처리합니다.🔗 API의 역할: 에이전트의 ‘팔과 다리’Agentic AI가 실제로 일을 하려면 다양한 시스템과의 연결이 필요합니다.이 연결의 핵심이 바로 API(Application Programming Interface)입니다.🛠️ 행동 수행 수단: AI가 외부 시스템에 명령을 내리려면 API를 통해야 합니다.🔌 시스템 통합: 이메일, 캘린더, HR 시스템, ERP, 재고.. 2025. 7. 13.
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