인공지능 (AI,GPT)102 728x90 엔터프라이즈 AI 자동화 실전 구축을 위한 MCP 서버 베스트 프랙티스 MCP(Model Context Protocol)는 AI 모델과 외부 도구를 연결하는 혁신적인 프로토콜로, AI가 단순한 텍스트 생성을 넘어 실제 작업을 수행할 수 있게 합니다. 주요 MCP 서버의 상세한 연동 방법과 실제 활용 사례입니다.SEO MCP 서버 - 검색 엔진 최적화 자동화SEO MCP 서버는 웹사이트의 검색 엔진 최적화를 AI가 자동으로 수행할 수 있게 하는 강력한 도구입니다.주요 기능사이트 크롤링: robots.txt 준수하며 전체 사이트 구조 분석키워드 분석: 페이지별 키워드 밀도 및 분포 분석백링크 모니터링: 도메인 권위도 및 백링크 품질 평가메타데이터 검증: title, description, og 태그 최적화 상태 확인설치 및 설정# 저장소 클론git clone https://gi.. 2025. 7. 8. Prompt에서 Context 데이터 중심 AI의 진화, 컨텍스트 엔지니어링 시대 "AI 혁신의 진짜 비밀: 알고리즘이 아니라 데이터였다""AI를 바꾼 건 천재가 아니라 새로운 데이터셋이었다""GPT와 AlphaFold의 공통점? 혁신을 만든 건 ‘데이터’였다" "프롬프트가 아니라 ‘컨텍스트’가 AI를 만든다" 최근 AI 분야에서는 흥미로운 관찰이 이루어지고 있습니다. 많은 사람들이 AI의 눈부신 발전이 MIT, Stanford, Google 같은 최고 기관의 천재적인 아이디어에서 비롯된다고 생각하지만, 실제로는 다른 패턴이 나타나고 있습니다. AI의 진정한 혁신은 새로운 알고리듬이나 모델 구조가 아니라, 새로운 데이터셋의 도입에서 시작된다는 것입니다.AI 발전의 현황과 패턴표면적 성장 vs 실제 진보AI는 지난 15년간, 특히 최근 5년간 놀라운 속도로 발전해왔습니다. 일부 연구자.. 2025. 7. 6. AI Factory 개발 DevOps → PromptOps: 코드는 소모품, 지식이 자산 개발의 본질적 변화"AI 공장: 입력을 설계하면 출력은 따라온다""AI 공장 시대의 개발 혁신: 프롬프트가 코드를 지배한다""출력을 고치지 말고 입력을 고쳐라: AI 개발의 새로운 표준""개발의 재정의, AI 공장이 바꾸는 소프트웨어 제작 방식""PromptOps로 진화한 개발 현장, AI 공장의 모든 것"기존 패러다임: 코드가 자산요구사항 → 개발자가 코드 작성 → 코드 유지보수 → 제품 ↑ ↓ └────────── 버그 수정 ←──────────────┘새로운 패러다임: 요구사항이 자산요구사항(프롬프트) → AI가 코드 생성 → 제품 ↑ ↓ .. 2025. 7. 5. AI는 멈추지 않는다, 인간은 피로하고, '쉬는 능력'이 인간의 경쟁력이다 디지털 전환이 가속화되면서 AI와 인간의 협업은 이제 선택이 아닌 필수가 되었습니다. 특히 "집중력"과 "업무 지속 가능성"이라는 관점에서 두 주체의 근본적 차이를 이해하는 것은, 효과적인 업무 설계와 생산성 극대화를 위한 핵심 과제입니다.인간과 AI, 집중력의 경계에서 한계를 가진 존재의 집중력은 어떻게 다뤄져야 하는가? 인간의 집중력: 생물학적 한계와 가능성1. 집중력의 과학적 이해인간의 집중력은 전전두엽 피질(Prefrontal Cortex)이 담당하며, 이는 뇌 전체 에너지의 약 20%를 소비합니다. 📊 구체적 수치로 본 인간의 집중력평균 집중 지속 시간: 25-45분하루 최대 깊은 집중 가능 시간: 4-6시간집중력 회복에 필요한 휴식 시간: 15-20분2. 실제 사례로 본 집중력 한계사례 1:.. 2025. 7. 3. DevOps 위한 AutoGPT로 AI 에이전트 만들기: CLI 설정부터 확장까지 All-in-One AutoGPT는 자율적으로 작업을 수행하는 오픈소스 AI 에이전트 플랫폼입니다. GPT-4와 같은 대규모 언어 모델을 활용하여 복잡한 작업을 스스로 계획하고 실행할 수 있는 AI 시스템입니다.핵심 특징🤖 완전 자율 실행: 목표만 설정하면 AI가 작업을 분해하고 순차적으로 실행🌐 웹 인터페이스: 브라우저를 통한 직관적인 상호작용🔍 인터넷 검색: 실시간 정보 수집 및 분석 능력💾 메모리 시스템: 작업 이력 및 컨텍스트 유지📊 벤치마킹: 에이전트 성능을 객관적으로 평가🔧 확장 가능: 플러그인과 커스텀 기능 추가 가능AutoGPT가 할 수 있는 일들코드 작성 및 디버깅리서치 및 보고서 작성데이터 분석 및 시각화콘텐츠 생성 (블로그, 마케팅 자료 등)업무 자동화 및 워크플로우 구축파일 관리 및 데이터 .. 2025. 6. 30. 이전 1 ··· 4 5 6 7 8 9 10 ··· 21 다음 728x90 728x90
