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인공지능 (AI,GPT)110

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유튜브 Shorts 영상 제작 Google AI 도구 Veo 3, Imagen 4, Flow 실전 Veo 3, Imagen 4, Flow 및 유튜버를 위한 실전 활용법Google은 2024년 말부터 2025년 초에 걸쳐 차세대 AI 기반 영상 제작 도구들을 발표했습니다. 이들 도구는 기존의 복잡한 영상 편집 과정을 자연어 명령어로 단순화하여, 전문적인 기술 없이도 고품질의 영상 콘텐츠를 제작할 수 있게 해줍니다.핵심 기술 소개Veo 3 - 차세대 비디오 생성 AI주요 특징오디오 통합 생성: 업계 최초로 배경음악, 효과음, 대사까지 포함한 완전한 비디오 생성향상된 물리 엔진: 실제와 같은 물리적 움직임과 상호작용 구현입술 동기화: 텍스트 기반 대사와 캐릭터의 입 움직임 자동 동기화다양한 입력 방식: 텍스트 프롬프트, 이미지 기반 프롬프트 모두 지원기술적 개선사항이전 버전 대비 2배 향상된 비디오 품질더.. 2025. 6. 1.
MCP와 AI 에이전트 생태계의 진화: 확장 가능한 AI 표준의 현재와 미래 AI 표준화의 시대가 도래하다인공지능 기술이 폭발적으로 발전하면서, 우리는 새로운 패러다임의 전환점에 서 있습니다. 개별적으로 작동하던 AI 모델들이 이제 복잡한 생태계를 형성하며 서로 협력하고 외부 시스템과 통합되는 시대가 열렸습니다. 이러한 변화의 중심에는 모델 컨텍스트 프로토콜(Model Context Protocol, MCP)이 있습니다.MCP는 단순한 기술적 프로토콜을 넘어서, AI 에이전트들이 실제 세계와 상호작용하는 방식을 근본적으로 변화시키고 있는 혁신적 표준입니다. MCP의 개념부터 실제 구현, 그리고 AI 에이전트 대량 관리의 미래까지 체계적으로 정리합니다.MCP의 핵심: AI 에이전트를 위한 '범용 언어'1. MCP란 무엇인가?모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)은 AI 모델과 에이전트가 .. 2025. 5. 28.
오픈 에이전틱 웹 시대의 도래: AI 에이전트가 바꾸는 인터넷의 미래 오픈 에이전틱 웹 시대의 등장정의와 본질오픈 에이전틱 웹은 인공지능이 단순한 도구에서 벗어나 스스로 학습하고 결정을 내리는 '에이전트'로 진화하는 새로운 인터넷 환경을 의미합니다. 이 환경에서는 AI 에이전트들이 개인, 조직, 팀, 비즈니스 전반에 걸쳐 작동하며 서로 상호작용합니다.핵심 특징자율적 의사결정: AI가 사용자나 조직을 대신해 독립적으로 결정을 내리고 작업을 수행합니다.고도화된 추론 능력: 복잡한 상황을 이해하고 분석하는 능력을 보유하여 더 정교한 판단이 가능합니다.메모리 기술의 발전: 과거 상호작용을 기억하고 이를 바탕으로 학습하는 능력으로 지속적인 개선이 이루어집니다.에이전트 간 상호작용: 다양한 AI 에이전트들이 서로 소통하고 협업하는 생태계를 형성합니다.AI 에이전트 표준화 동향표준화의.. 2025. 5. 23.
Google I/O 발표 Gemini 중심 생성형 AI 생태계 확장, 플랫폼 통합 미래 2025 Google I/O에서 발표된 주요 내용입니다. 이번 행사는 AI 기술 혁신을 중심으로 Google의 미래 비전을 보여주었습니다.1. Gemini 기반 AI 생태계 확장Gemini Ultra 및 Google AI Ultra 플랜출시 및 가격: 월 249.99달러의 프리미엄 구독 서비스주요 혜택Google의 AI 기반 앱과 서비스에 대한 최고 수준의 접근성Veo 3, Imagen 4, NotebookLM, Project Mariner 등 최첨단 AI 도구 제공Google Drive, Photos, Gmail에서 30TB 저장 공간곧 출시될 Gemini 2.5 Pro Deep Think 모드 우선 접근Gemini 2.5 Pro와 Deep Think 모드핵심 기능: 단순 응답을 넘어 다양한 후보 답안.. 2025. 5. 22.
AI 퍼스트 시대 인텔리전스 혁명: 인공지능이 재정의하는 비즈니스와 사회 AI 퍼스트 시대는 인공지능이 단순한 기술 도구를 넘어 비즈니스와 사회 전반의 운영 방식을 근본적으로 변화시키는 패러다임을 의미합니다.1. AI 퍼스트 시대의 배경과 정의기술 패러다임의 변화디지털 트랜스포메이션에서 인텔리전스 혁명으로: 과거 기업들이 디지털 기술을 기존 업무 효율화에 사용했다면, 현재는 '인텔리전스 혁명' 시대로 진입했습니다.새로운 가치 창출: AI는 단순히 업무 자동화가 아닌 "이전에는 할 수 없었던 일을 할 수 있는 능력"을 제공합니다.AI 퍼스트의 의미중심 기술로서의 AI: 디지털 퍼스트가 디지털 기술을 중심에 두었다면, AI 퍼스트는 인공지능을 모든 의사결정과 업무 프로세스의 중심에 배치합니다.통합적 접근: 사일로(부서별 분리)식 사고방식을 탈피하고 기업 전체에 걸쳐 데이터와 의사.. 2025. 5. 18.
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